根据中国信通院的不完全统计,我国企业的上云率只有30%,工业、交通、能源等传统行业上云率更低,只有20%左右。虽然近几年云计算行业发展迅速,但是和发达国家相比还有一定的差距。在应用上,美国企业上云率高达85%,欧盟也有70%;在类别上,国外以公有云为主,我国传统企业更青睐私有云部署。可以预见,未来数字经济与数字化转型将作为我国经济社会迈向高质量发展的重要主题词,千行百业在此历史契机下,将聚焦利用云计算等新一代数字技术,促进技术、业务、人才、资本等要素资源配置优化,推动业务流程、生产方式重组变革。蝶宇云自动化运维平台的设计初心,就是为了帮助我国中小企业客户安全上云,稳定上云,放心上云。金蝶云星空自动化运维,就选蝶宇云,用户的信赖之选,欢迎您的来电!广东金蝶云运维伙伴
云堡垒机的主要功能:一、运维协议多样性,云堡垒机支持多种运维访问协议,能够充分满足日常运维需要字符协议:SSHv1、SSHv2、TELNET。图形协议:RDP、VNC。文件传输协议:FTP、SFTP。数据库访问:Oracle、SQLServer、DB2、Sybase、Informix、Teradata、MySQL、PostgreSQL。二、审计效果精细化,支持字符协议和文件传输协议的协议审计,审计详细的操作语句和操作语句的执行结果。支持RDP、VNC图形操作过程中键盘输入操作记录、鼠标点击行为记录和窗口标题审计。数据库协议深度解析、数据库返回行数记录、Oracle数据库变量绑定解析。支持通过应用发布实现数据库、字符协议、文件传输协议命令和录像的双重审计效果。蝶宇云自动化运维平台集成的云堡垒机,为企业客户提供安全、可溯源、可审计的运维解决方案。甘肃金蝶云星空运维咨询热线蝶宇云是一家金蝶云星空自动化运维方案设计公司,欢迎您的来电哦!
企业用户购买了金蝶云·星空私有云产品并部署上线之后,大多认为后期不需要做太多运维的工作即可正常使用,其实不然。作为一款企业管理软件,集成了企业财务、供应链、生产制造、全渠道等重要数据,需要确保在上线当天起每天数据备份的完整性和可用性,以防系统误操作需要恢复数据;如果有二次开发会涉及二开补丁的部署,需要确保每次变更前环境和数据备份完整且可快速回滚;系统运行时间长会导致数据库有大表、碎片程度高、索引不足等性能问题,需要有专业能力的运维人员进行数据库性能优化才能保障服务的稳定流畅运行;再有就是服务器的安全防护需要长期不间断监控,如发现漏洞或被入侵迹象需要快速响应及时修复止损,否则有可能被不法分子窃取企业数据或被病毒加密勒索。然而,企业聘请专业的运维人员一年需要投入三四十万的人力成本,着实是一笔不菲的开销。蝶宇云自动化运维平台,可以帮忙企业客户在没有专业运维人员的情况下,也能实现专业的运维操作,保障系统安全、稳定、流畅运行。
经典案例:宁波***管理有限公司,星空公有云2017年老客户,当时因为特批申请额外开通了两个数据中心一直沿用至今,按照公司近期报价发文,每个数据中心应该收取2万元/每年的费用,运维今年启动成本优化专项识别出这家客户并联系机构销售,让销售去跟客户跟进商务问题。销售反馈这两个数据中心客户都有在使用,客户难以承受每年增加4万元的费用购买数据中心,所以会考虑转私有云买断。客户选择蝶宇云后,使用多个数据中心不需要额外支付费用,每年节省了好几万的成本。蝶宇云为您提供金蝶云星空自动化运维服务,有需求可以来电咨询!
随着企业IT运维规模与体量的快速增长,对提升配置准确性、监控有效性、操作自动化、安全精细化有了更高要求,高效运维、精细化运维、自动化与智能化运维成为提升运维质量的关键需求。那么什么是自动化运维呢?自动化运维是指通过运维工具或平台,实现IT基础设施、业务应用日常任务处理和运维流程的自动化,有效提升IT运维效率、降低风险,促进运维组织的成熟和各种能力的升级。其中:1.日常任务处理包括:设备发现、脚本执行、操作系统安装、配置备份、配置检查、配置变更、补丁分析和分发、作业调度等;2.运维流程包括:应用发布流程、应用部署流程、变更流程、故障处理流程、灾备切换流程、资源交付流程等;3.能力升级包括:变化适应能力、风险应对能力、合规遵从能力、业务运营能力、事件应对能力等。简单来说,自动化运维就是利用一些开源的自动化工具如:ansible、saltstark、puppet等对服务器及服务进行批量管理,帮助运维解决重复性工作。蝶宇云推出的自动化运维SaaS平台,能够把日常的运维问题实现自动化处理,对企业带来降本增效的效益。蝶宇云,金蝶认证ISV伙伴,为您提供专业的运维服务!福建金蝶云运维售后服务
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什么是智能运维?智能运维的概念是Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念,AIOps即人工智能与运维的结合,并预测到2020年,AIOps的采用率将会达到50%。简单来说,AIOps就是基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等)并通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。软件的一些“算法逻辑”不是真正的AIOps,判断是否是真正AIOps的关键点在于:是否能自动从数据学习中总结规律,并利用规律对当前的环境给予决策建议。总结一下就是:1.智能运维是以大数据平台和机器学习(算法平台)为基础。2.智能运维需要与监控、服务台、自动化系统联动,智能运维需要从各个监控系统中抽取数据、面向用户提供服务、并有执行智能运维产生决策模型的自动化系统。蝶宇云团队不断尝试AIOps的理论实践,逐步往AIOps方向研究和发展,不断提升平台的智能化水平。广东金蝶云运维伙伴
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